1. Individuelle Beratung und Demo

Wir präsentieren Ihnen das Znuny KI-Addon live und gehen gezielt auf Ihre Anforderungen ein. Dabei klären wir die entscheidenden Fragen:

Infrastruktur: Welche Lösung passt zu Ihnen - eine hochsichere lokale Instanz, eine flexible Private Cloud oder die Anbindung an öffentliche Modelle
Voraussetzungen: Wir prüfen Ihre bestehende IT-Landschaft und definieren die nötigen Hard- und Software-Ressourcen.

2. Full-Service Implementierung

Nach der Entscheidung lassen wir Sie nicht alleine. Wir übernehmen oder begleiten die komplette Installation und Einrichtung:

- Einbindung von Znuny-KI in Ihr Ticketsystem.
- Setup der Middleware (AnythingLLM oder n8n).
- Konfiguration Ihres dedizierten KI-Servers.

3. Content-Optimierung und Coaching

Eine KI ist nur so gut wie das Wissen, mit dem sie gefüttert wird. Wir geben Ihnen wertvolle Tipps, wie Sie Ihre Daten (Tickets, PDFs, Handbücher) am besten aufbereiten, um die präzisesten Ergebnisse im RAG-Backend zu erzielen.

Anwendungsmöglichkeiten für die KI-Agenten

Konfigurierbare KI-Agenten können unter anderem folgende Aufgaben übernehmen:

• Routing von Tickets (Zuweisung zu Queues)
• Ermittlung von Priorität und Dringlichkeit
• Setzen des Status
• Kategorisierung von Tickets
• Erkennung von Stimmungen
• Generierung von Handlungsempfehlungen
• Erstellung von Zusammenfassungen
• Generierung automatischer Antworten
• Erkennung der Sprache
• Übersetzung von Inhalten
• Automatisches Schließen von Tickets bei Dankesmeldungen
• Generierung eines aussagekräftigen Ticket-Titels
• Empfehlungen zur Verbesserung der Ticketbearbeitung
• Extraktion von Informationen wie Rechnungsnummern, Filialnummern usw.
• Setzen beliebiger dynamischer Felder basierend auf der Kundenanfrage
• und vieles mehr...

Mit unserem flexiblen Baukasten können Sie KI-Agenten nach Ihren eigenen Ideen erstellen, testen und aktivieren.

Es gibt zwei Automatisierungsstrategien:

1. Übernahme von Feldern ähnlicher Tickets auf Basis der Vektor-Datenbank
2. Regelbasierte Steuerung durch ein LLM-Modell auf Grundlage individueller Anforderungen

AnythingLLM als Middleware

Znuny-KI verwendet AnythingLLM als Middleware. AnythingLLM ist:

• Open Source
• Kostenfrei nutzbar
• All-in-one RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Wird kontinuierlich von einer aktiven Community weiterentwickelt

Vorteile:

• Einfache und schnelle Installation sowie Einrichtung – ideal für den Einstieg
• Zugriff auf zahlreiche LLM-Modelle (lokal oder cloudbasiert)
• Kompatibel mit verschiedenen Vektor-Datenbanken
• Einfache Indexierung eigener Dokumente (z. B. Tickets, PDFs, Websites)
• Möglichkeit, den LLM-Chat zur Kontextverifizierung zu nutzen

Kompatible KI-Provider:

OpenAI
OpenAI (Generic)
Azure OpenAI
Anthropic
Google Gemini Pro
Hugging Face (Chat-Modelle)
Ollama (Chat-Modelle)
LM Studio (alle Modelle)
LocalAI (alle Modelle)
Together AI (Chat-Modelle)
Perplexity (Chat-Modelle)
OpenRouter (Chat-Modelle)
Mistral
Groq
Cohere
KoboldCPP
LiteLLM
Text Generation Web UI
Alle Open-Source-Modelle, die mit llama.cpp kompatibel sind

Als Alternative zu AnythingLLM kann auch n8n als Middleware eingesetzt werden.

n8n ist das „Schweizer Taschenmesser“ der Automatisierung. Es ist die richtige Wahl, wenn die KI nicht nur Fragen beantworten, sondern aktiv in Prozesse eingreifen und komplexe Entscheidungen treffen soll.

Vorteile:

• Workflow-Designer: Erstellung visueller Logik-Ketten
• Agentic Workflows: Die KI kann eigenständig „Tools“ nutzen (z. B. Abfragen in einer externen SQL-Datenbank oder Aufrufe von APIs)
• Hunderte Integrationen: Verbindung von Znuny nicht nur mit der KI, sondern gleichzeitig mit Slack, Teams, Jira oder Ihrem ERP-System
• Entscheidungsbäume (If/Else-Logik), die festlegen, ob die KI antwortet oder ein Mensch übernimmt
• Anbindung beliebig vieler Vektor-Datenbanken (Pinecone, Milvus, Weaviate)
• Nutzung erweiterter RAG-Strategien zur Verbesserung der Ausgabe

kompatible Large Language Models:

• Any open-source llama.cpp compatible model
• OpenAI
• OpenAI (Generic)
• Azure OpenAI
• Anthropic
• Google Gemini Pro
• Hugging Face (chat models)
• Ollama (chat models)
• LM Studio (all models)
• LocalAi (all models)
• Together AI (chat models)
• Perplexity (chat models)
• OpenRouter (chat models)
• Mistral
• Groq
• Cohere
• KoboldCPP
• LiteLLM
• Text Generation Web UI

1. Prüfen, ob Sie bereits Znuny 7 einsetzen. Sollte das nicht der Fall sein, unterstützen wir Sie selbstverständlich beim Upgrade
2. Installation des Znuny-KI-Addons und der Middleware AnythingLLM
3. Einrichtung der Verbindung zwischen Znuny und AnythingLLM
4. Indexierung der relevanten Datenquellen (z. B. Tickets, PDFs)
5. Konfiguration und Test der KI-Agenten

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• Einfache und sichere Integration der SECTOR NORD KI-Lösungen
• Unternehmensdaten bleiben intern, keine Übertragung in externe Clouds – volle Kontrolle über sensible Informationen
• Einmalige Anschaffungskosten statt laufender Cloud-Gebühren, besonders wirtschaftlich bei Dauerbetrieb und vielen Abfragen
• Kompaktes Design, passend für jeden Serverraum
• Einsatz von Linux Fedora im Sinne der Open-Source-Strategie – volle Transparenz und Kontrolle mit der Monitoring-Lösung SNAG-View
• Mit 128 GB RAM lassen sich mittelgroße Sprachmodelle lokal betreiben, ohne Abhängigkeit von externen Anbietern
• Die integrierte NPU ist für schnelle und parallele Berechnungen optimiert, entlastet CPU und GPU und steigert die Leistung der KI-Anwendungen

Kurz zusammengefasst: Mehr Datenschutz, volle Kontrolle, geringere laufende Kosten und flexible Nutzung von KI-Modellen